Prédire l'attrition des employé.e.s
Effectuer une analyse exploratoire Utiliser différentes bibliothèques python Utiliser l'outil Pycaret Créer un modèle d'apprentissage automatique Les projets pratiques sont des exemples de cas analysés par nos experts. Ils vous permettront de voir l... Lire la suite
pour tous
Connaissances en programmation Python. Notions des modèles d'apprentissage automatique.
Les outils que nous utiliserons:
- Python (distribution Anaconda),
- La bibliothèque PyCaret
- Effectuer une analyse exploratoire
- Utiliser différentes bibliothèques python
- Utiliser l'outil Pycaret
- Créer un modèle d'apprentissage automatique
Les projets pratiques sont des exemples de cas analysés par nos experts. Ils vous permettront de voir l'application de l'IA dans différents domaines tels que la finance, la santé et la logistique et dans diverses fonctions comme le marketing et les ressources humaines. Peu importe le domaine dans lequel vous travaillez, vous apprendrez à utiliser la science des données et l'intelligence artificielle de manière concrète grâce à nos projets pratiques.
Les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences en apprentissage automatique.
Dans ce projet, nous allons utiliser une base de données open source. Cette base de données dresse une liste d'employés de l'entreprise IBM. Nous allons effectuer une analyse exploratoire des données, créer un modèle et tester ce dernier. Nous avons pour but de prédire l'attrition de ces employés. Qu'entend-on par « attrition des employés » ? Cette notion est définie comme la réduction imprévisible et incontrôlable, quoique normale, de la main-d'œuvre d'une entreprise pour cause de démission, de départ à la retraite, de maladie ou de décès. Le taux d'attrition des employés mesure le nombre de personnes qui quittent une entreprise sans être remplacées.
Le projet est divisé en 9 étapes:
- Mettre en place son environnement
- Charger et Analyser les données
- Préparer les données
- Effectuer une analyse exploratoire avec plotly
- Prétraitement des données
- Créer un modèle de classification
- Créer le meilleur modèle rapidement
- Évaluer le modèle
- Finaliser et déployer le modèle
La version Premium du projet pratique vous donne accès aux:
- Laboratoire virtuel: aucune installation de logiciel sur vos ordinateurs n'est requise.
- Certificat d'achèvement du projet pratique.
La version premium de cette formation vous permet d'obtenir un certificat d'achèvement prouvant l'acquis de vos connaissances.
Entreprise de formation
