Les fondements de l'analyse des données pour les entreprises - Option à votre rythme

La combinaison des connaissance métiers avec les analytiques permettra aux entreprises, grâce à ses talents en interne de: Augmenter ses revenus (par exemple en augmentant la capacité du département de marketing et de vente)Réduire ses coûts (par exe... Lire la suite

Niveau
pour tous
Mode de formation
E-learning (asynchrone), Formule mixte
5 jours
1 groupe disponible
Langue
Français, Anglais

Pour suivre cette formation, aucun prérequis n'est demandé. 

La seule exigence est d'avoir la volonté d'apprendre de nouvelles méthodes et de nouveaux outils.

Nous vous encourageons à suivre les cours de préparation avant de commencer la formation. 

Les outils que nous utiliserons: 

Tous les outils et logiciels utilisés sont gratuits:

  • SQL Server Management Studio (SSMS)
  • SQL Server Express
  • Power BI Desktop
  • Jupyter Notebook
  • KNIME Analytics Platform

La combinaison des connaissance métiers avec les analytiques permettra aux entreprises, grâce à ses talents en interne de:

Augmenter ses revenus (par exemple en augmentant la capacité du département de marketing et de vente)
Réduire ses coûts (par exemple en optimisant et en automatisant certains processus et tâches).
Créer de la valeur (par exemple en créant de nouveaux produits et services)
Les données sont omniprésentes. Elles sont collectées à chaque achat effectué, publicité cliquée ou publication sur les réseaux sociaux. Ce qui signifie qu'elles n'ont jamais été aussi accessibles aux organisations. Pourtant ces organisations ne tirent pas assez profit de cette richesse. La première raison est que ces données ne sont pas accessibles aux professionnels qui grâce à leur expertise métiers seraient en mesure d'analyser et d'interpréter ces données.

Le deuxième obstacle est que, même si les données leur sont accessibles, les professionnels ont besoin d'acquérir ou d'améliorer leur connaissance dans le domaine de la science des données.

Cette formation s'adresse donc aux professionnels et analystes de données (marketing, finance, RH, etc.) et d'affaires désireux d'acquérir des compétences en analyse de données.

On apprendra à utiliser un ensemble de techniques pour manipuler, analyser, visualiser et modéliser les données dans le but de développer des outils d'aide à la décision et d'automatisation des tâches.

Cette formation est conçue autour d'études de cas à réaliser en étapes sous forme de projets guidés et d'un ensemble de cours de préparation.

Tout au long de la formation, vous apprendrez les concepts de base afin de développer votre littératie des données et d'appliquer des analyses avancées.

 

A la fin de la formation, vous serez en mesure de:

Préparer les données à l'aide de SQL, 
Créer un modèle de données,
Automatiser le processus de création de rapport avec SQL et Power BI
Concevoir un tableau de bord dynamique en utilisant Power BI.
Utiliser l'analyse exploratoire des données pour la résolution de problèmes de gestion
Développer des modèles d'aide à la décision.

Les professionnels qui souhaitent améliorer et développer leurs compétences en analyse des données.

 

3 options:

Nous proposons trois options:

1. L'option standard:

Elle contient:

  • les 4 cours de support;
  • Les 4 projets pratiques;
  • Les laboratoires virtuels (aucune installation de logiciel sur vos ordinateurs n'est requise.);Le certificat d'achèvement.
     

2. L'option communauté:

  • Tous les éléments de l'option standard;
  • La communauté privée  

3. L'option mentorat:

  • Tous les éléments de l'option communauté;
  • 5 sessions de mentorat individuel

 

Le cursus se divise en trois blocs:

 

Bloc 1:  SQL pour l'analyse des données

Si vous avez besoin d'améliorer la façon dont vous analysez vos données d'entreprise pour vous aider à alimenter la prise de décision stratégique, cet atelier est la première étape indispensable. Vous allez acquérir les bases de SQL - l'un des outils les plus populaires pour l'analyse des données - et apprendre à l'appliquer à votre organisation.

Vous apprendrez comment tirer parti de la puissance de SQL pour extraire des informations de la base de données relationnelles.

Vous serez équipé pour savoir quand utiliser SQL pour fournir des informations étayées par des données sur des stratégies d'affaires complexes.

Que vous soyez dans le marketing, la finance ou les produits, savoir comment prendre des décisions basées sur les données est la clé du succès. Plus vous pouvez récupérer et analyser vos données avec fluidité, plus vite vous découvrirez des informations exploitables et développerez votre entreprise. 

Dans ce bloc, vous n'apprendrez pas seulement à utiliser SQL, vous acquerrez une expérience pratique à travers les projets.

 Nous vous fournissons les compétences dont vous avez besoin pour exceller et surmonter vos défis d'affaires.

 

Le bloc est divisé en trois éléments:

1- Le cours les bases de SQL

apprendre les bases de SQL. Vous apprendrez à utiliser le langage de requête structuré (SQL) pour extraire et analyser des données stockées dans des bases de données.

2- Le projet pratique Analyse des ventes d'une entreprise 

Dans ce projer pratique vous allez :

analyser les ventes d'une entreprise fictive de vente de vélos et daccessoires. Vous allezmettre en palce une segmentation RFM
automatiser l'analyse en créant des procédures stockées dans SQL Server 

3- Le projet pratique Construire un modèle de données

Le schéma en étoile est une approche de modélisation mature largement adoptée par les entrepôts de données relationnels. Les modélisateurs doivent classer leurs tables de modèle en tant que table de dimension ou table de faits.

 

Bloc 2:  Concevoir un tableau de bord efficace

Le tableau de bord est un outil puissant d'aide à la décision.

 Dans ce bloc, vous allez apprendre le processus complet de la construction d'un tableau de bord, de l'importation des données jusqu'à la publication.

La visualisation est une composante essentielle d'une analyse de données, car elle permet de résumer efficacement de grandes quantités de données grâce à un graphique. Il existe de nombreux types de graphiques disponibles, chacun avec ses propres points forts et cas d'utilisation.

L'une des parties les plus délicates du processus de création de tableaux de bord et de rapport d'analyse consiste à choisir la bonne façon de représenter vos données en utilisant la bonne visualisation.

Durant ce bloc, vous allez réaliser le projet pratique:

Construire un tableau de bord de vente avec Power BIProjet pratique utilisant Power BI
Conception d'un tableau de bord interactif. Apprendre comment automatiser le processus de l'importation des données jusqu'à la publication du rapport.

 

Bloc 3: Analyse exploratoire des données

Nous sommes confrontés à un impressionnant volume d'information dans tous les domaines de l'activité humaine. L'exploitation de cette information fait intervenir la statistique comme une discipline scientifique dont le but est de:

  • Décrire les données;
  • Extraire l'information pertinente dans les données;
  • Analyser et interpréter les données pour prendre des décisions;

 

Le processus de prise de décision est omniprésent dans le développement

d'une entreprise et faire les bons choix aux bons moments en assure la

pérennité. Bien que nous, humains, soyons de formidables machines à prendre

des décisions pour assurer notre propre survie, le logiciel dont nous sommes

équipés n'est pas adapté aux problématiques matérielles et pécuniaires relatives

aux affaires. De l'objet mail de votre campagne marketing à la mise en vente à

grande échelle de votre nouveau produit, le test A/B met tous les avantages de la méthodologie scientifique de votre côté pour que vous puissiez prendre les

meilleures décisions.

 

Le bloc est divisé comme suit:

1- Le cours les bases de la statistique

Décrire les données, extraire l'information pertinente dans les données, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions

2- Le cours les bases de Python pour l'analyse des données

Apprendre l'essentiel de Python pour analyser vos données (les bibliothèques Pandas et Seaborn)

3- Le projet pratique Analyse de la diversité

Effectuer des analyses statistiques de diversité et inclusion en entreprise

4- Le cours test A/B

De l'objet mail de votre campagne marketing à la mise en vente à grande échelle de votre nouveau produit, le test A/B met tous les avantages de la méthodologie scientifique de votre côté pour que vous puissiez prendre les meilleures décisions.

5- Le projet pratique mettre en place et réaliser un test A/B

 

 

Notre formation se clotûre avec une évaluation qui vous permet d'obtenir un certificat d'achèvement prouvant l'acquis de vos connaissances. 

Le cursus est conçu pour que vous puissiez le suivre à votre rythme. Nous vous suggérons ce calendrier sur 5 semaines

  • Semaine #1: le bloc SQL pour l'analyse des données - le cours Les bases de SQL, 10 heures (un minimum de 6 heures)
  • Semaine #2: le bloc Concevoir un tableau de bord efficace, 5 heures (un minimum de 3 heures)
  • Semaine #3: le bloc Analyse exploratoire des données, les cours de support Les bases de la statistique - 7 heures (un minimum de 5 heures)
  • Semaine #4: le bloc Analyse exploratoire des données, le cours Les bases de Python pour l'analyse des données et le projet pratique Analyse de la diversité - 9 heures (un minimum de 6 heures)
  • Semaine #5: le bloc Analyse exploratoire des données, le cours Test A/B et le projet pratique Mettre en place et réaliser un test A/B - 9 heures (un minimum de 6 heures)

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