POWER BI (niveau 3)

Utiliser l'éditeur de requêtes pour transformer des données complexes Utiliser l'éditeur de requêtes pour créer une table de dates Créer un modèle de données à partir de plus d'une table de faits Utiliser des formules DAX avancées pour permettre d'al... Lire la suite

Niveau
avancé
Mode de formation
E-learning (asynchrone)
6 heures
1 groupe disponible
Langue
Français

  • Utiliser l'éditeur de requêtes pour transformer des données complexes
  • Utiliser l'éditeur de requêtes pour créer une table de dates
  • Créer un modèle de données à partir de plus d'une table de faits
  • Utiliser des formules DAX avancées pour permettre d'aller plus loin au niveau de l'analyse de données
  • Construire des rapports flexibles, dynamiques et pertinents
  • Compléter les objectifs du parcours de formation no.4 du CFO masqué

 

Cette formation s'adresse aux professionnels qui doivent manipuler et analyser beaucoup de données et qui sont à la recherche d'un outil de BI (Business Intelligence) performant, en mode libre-service. Elle s'adresse à tous ceux qui ont complété la formation Power BI (niveau 2) ou qui ont une expérience équivalente et à tous ceux qui veulent compléter les objectifs du parcours de formation no.4 du CFO masqué.

Pour suivre cette formation, il est fortement recommandé d'avoir :

  • Soit suivi la formation Power BI (niveau 2)
  • Soit obtenu plus de 70% sur le test en ligne de la formation Power BI (niveau 2)

 

Cette formation, de niveau avancé, se déroule exclusivement dans Power BI Desktop (logiciel pouvant être téléchargé gratuitement sur le site web de Microsoft). 

 

Comment transformer un fichier texte complexe

  • En utilisant les options d'ajout de colonnes personnalisées, d'extraction d'information et de colonnes conditionnelles
  • En utilisant es options de remplacement de valeurs, de remplissage vers le bas, de fractionnement de colonnes, de fusion de colonnes et plus encore

Comment créer une table de dates

  • En créant des paramètres de date de début, date de fin et de nbjours écoulés
  • En utilisant des fonctions du code M comme Duration.Days et List.Dates

 

Comment créer un modèle de données avec deux tables de faits

  • Avec une table de ventes
  • Avec une table d'inventaires
  • Et avec une série de tables de dimensions

Comment créer des mesures performantes comme

  • Ventes de l'année précédente
  • Ventes cumulées (YTD)
  • Ventes cumulées des x derniers mois
  • Écart en $ entre les ventes de l'année et celles de l'année précédente
  • Écart en % entre les ventes de l'année et celles de l'année précédente

Comment utiliser le langage naturel pour créer des visualisations de données

  • Et découvrir, par le fait même, comment créer un top x des ventes par produit ou client

Comment utiliser une table de données non connectée au modèle

  • Pour permettre une analyse où l'on sélectionne, dans un segment, la mesure que l'on souhaite voir dans le rapport
  • Via l'utilisation du langage DAX

Comment créer une analyse de comparables

  • Via l'utilisation du langage DAX

Comment créer une analyse d'inventaires

  • En calculant le besoin d'inventaire selon le niveau de ventes mensuel
  • Via l'utilisation du langage DAX

Comment travailler avec les paramètres de scénarios

  • Pour laisser l'usager faire varier différentes hypothèses
  • Pour créer des analyses de sensibilité

Comment créer des info-bulles créatives

  • Pour donner du oumf à un rapport et permettre une analyse en profondeur des données
À partir de

400,00 CAD

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Formateurs

Sophie Marchand

Sophie Marchand

Experte en modélisation et intelligence d'affaires


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    400,00 CAD

    INFORMATION ET INSCRIPTION : Visitez le site web LE CFO MASQUÉ
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