• Sommaire
  • Détails
  • Commentaires

Objectifs

Cette formation est conçue pour introduire aux participants le principe predictive analytics utilisé pour faciement construire des applications en utilisant les services Microsoft Azure Learning Studio, sans codage.

Clientèle cible

  • Programmeurs
  • Utilisateurs avec pouvoirs Azure
  • Gestionnaires de systèmes cloud

Préalables

Connaissances des informations relatives aux données de l'entreprise pouvant être intégrées au Azure Machine Learning Studio.

Attestation remise

Certificat de formation officielle Microsoft

Module 1: Course Overview

This module explains how the class will be structured and introduces course materials and additional administrative information.

  • Introduction
  • Course Materials
  • Facilities
  • Prerequisites
  • What We'll Be Discussing

Module 2: What is Machine Learning?

In this module, we will explain machine learning and the concepts behind it.

  • Introduction
  • One Methodology
  • Supervised vs. Unsupervised Methods
  • Analytics Spectrum
  • Development Methodology with Azure Machine Learning Studio
  • Be Very Vigilant

Module 3: Introduction to Azure Machine Learning Studio

In this module, we will explore the Azure Machine Learning Studio interface and walk through the options available.

  • Experiments
  • Web Services
  • Notebooks
  • Datasets
  • Trained Models
  • Settings
  • Walkthrough Exercise and Group Discussions

Module 4: Data Preparation

In this module, we will cover the steps necessary for data cleaning and explore other data preparation techniques.

  • Tools for Cleaning
  • Text Files vs. Binary Files
  • Structures of Data
  • Steps for Data Cleaning
  • Common Cleaning Tasks
  • Feature Selection
  • Feature Engineering
  • Group Discussion

Module 5: Machine Learning Algorithms

In this module, we will explain the different types of algorithms available and their uses.

  • Regression
  • Classification
  • Clustering
  • Anomaly Detection
  • Azure Machine Learning Cheat Sheet
  • Visualizations
  • Group Discussion and Exercises

Module 6: Building Models - Exercises

In this module, we explore the topic of customer propensity (inclinations and tendencies) and how to use Machine Learning to help with this common business question. This is an exercise module which contains both instructor-led and individual exercises.

  • Group Discussion 1: Data Acquisition
  • Group Discussion 2: Data Preparation
  • Group Discussion 3: Feature Selection
  • Group Discussion 4: Train Data
  • Group Discussion 5: Cross Validation and Comparing Regressions
  • Group Discussion 6: Results
  • Group Discussion: Evaluate the Solutions – Learn from Examples

Module 7: Visualizing Analytical Models with Power BI

In this module, we will explore the visualizations and options available using Power BI.

  • What is Power BI?
  • Creating a Power BI Account
  • Deploying to Power BI
  • Visualizations

Emplacement

Durée

2 jours

8 heures par jour

Tarif

1 000,00$

Par pers.

Langue

Français

Groupe(s)

Avis (sur 5) Activité Emplacement Durée Tarif Compétences visées Outils

MA001 Sécurité des applications mobile iOS

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Intermédiaire
À déterminer
3 jours

8 heures par jour

Disponible sur demande

1 50000$
Par pers.
ios
programmation informatique
sécurité informatique
développement des applications

MS40373 Notions de base en développement mobile

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Débutant
À déterminer
3 jours

8 heures par jour

Disponible sur demande

1 50000$
Par pers.
programmation mobile
applications
technologie
microsoft
développement

MS55073 Data Quality Services avec SQL 2012-2014 et Excel

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Intermédiaire
À déterminer
3 jours

8 heures par jour

Disponible sur demande

1 50000$
Par pers.
sql
microsoft
base de données
sql server
business intelligence

Publicité

Publicité Boomrank
Avis (sur 5) Activité Instructeur Emplacement Durée Tarif Compétences visées Outils

MS20532 Développement de Solutions Microsoft Azure

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Intermédiaire
Eccentrix
1 formateur
À déterminer
5 jours

8 heures par jour

Disponible sur demande

2 50000$
Par pers.
azure
microsoft
technologie
cloud
virtualisation

MS55065 Microsoft Azure pour professionnels TI

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Intermédiaire
Eccentrix
1 formateur
Centre-ville
Montréal, Laval
3 jours

8 heures par jour

19 juin 2017
Aussi disponible sur demande

1 50000$
Par pers.
azure
microsoft
technologie
cloud
virtualisation

MS10979 Principes de base de Microsoft Azure

Conférence, Classe virtuelle/webinaire, Videoconference, Atelier
Intermédiaire
Eccentrix
1 formateur
Centre-ville
Montréal, Laval
2 jours

8 heures par jour

12 juin 2017
Aussi disponible sur demande

1 00000$
90000$
Par pers.
azure
microsoft
technologie
cloud
virtualisation

Publicité

Publicité Boomrank

Publicité

Publicité Boomrank