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Objectifs

Cette formation de quatre jours décrit comment implémenter une plateforme d'entrepôt de données pour supporter une solution BI. Les participants vont apprendre comment créer un entrepôt de données avec Microsoft SQL Server 2016 et Azure SQL Data Warehouse, implémenter ETL avec SQL Server Integration Services et pour valider et optimiser les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services.

L'audience primaire pour ce cours sont les professionnels de bases de données qui doivent effectuer des tâches de développement BI.

Clientèle cible

  • Administrateurs SQL
  • Gestionnaires de bases de données
  • Analystes BI

Préalables

En plus de leur expérience professionnelle, les participants à cette formation devraient avoir les connaissances techniques suivantes:

  • Effectuer la conception de bases de données normalisées
  • Créer des tables et relations
  • Effectuer des requêtes avec Transact-SQL
  • Concepts de programmation (looping, branching)
  • Connaissances des principes de gestion des priorités en entreprise, comme le revenu, la profitabilité et les finances

Attestation remise

Certificat de formation officielle Microsoft

Module 1: Introduction to Data Warehousing

Describe data warehouse concepts and architecture considerations.

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.

  • Considerations for Building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.

  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Columnstore Indexes

This module introduces Columnstore Indexes.

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse

Module 6: Creating an ETL Solution

At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

This module describes implementing control flow in an SSIS package.

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Module 9: Implementing an Incremental ETL Process

This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Temporal Tables

Module 10: Enforcing Data Quality

This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Module 11: Using Master Data Services

This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.

  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.

  • Using Custom Components in SSIS
  • Using Scripting in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

This module describes how to deploy and configure SSIS packages.

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Durée

4 jours

8 heures par jour

Tarif

2 000,00$

Par pers.

Langue

Français

Groupe

Evaluations Activité Proposée par Lieu Prix

MS55073 Data Quality Services avec SQL 2012-2014 et Excel

  • Conférence / Colloque / Séminaire
  • Classe virtuelle-Webinaire / Vidéoconférence / E-learning
  • Atelier / Formule mixte
1 formateur
1 50000$
par pers.
1 formateur
3 12500$
par pers.
Evaluations Activité Proposée par Lieu Prix

MS20463 Implémentation d'un entrepôt de données avec Microsoft SQL Server

  • Conférence / Colloque / Séminaire
  • Classe virtuelle-Webinaire / Vidéoconférence / E-learning
  • Atelier / Formule mixte
1 formateur
2 50000$
par pers.

MS20465 Conception d'une Solution de données avec Microsoft SQL Server

  • Conférence / Colloque / Séminaire
  • Classe virtuelle-Webinaire / Vidéoconférence / E-learning
  • Atelier / Formule mixte
1 formateur
1 50000$
par pers.

MS20764 Administration d'une infrastructure de bases de données SQL

  • Conférence / Colloque / Séminaire
  • Classe virtuelle-Webinaire / Vidéoconférence / E-learning
  • Atelier / Formule mixte
1 formateur
2 50000$
par pers.